ogn_slon | Рефлексивное

Новости алгоритмостроения:

Об экстрактивном и отвлеченном нейронном аннотировании документов трансформативными языковыми моделями
Sandeep Subramanian, Raymond Li, Jonathan Pilault, Christopher Pal
(Submitted on 7 Sep 2019)

Мы представляем метод производства кратких сводок длинных документов, превышающих тысячу слов, посредством нейронного отвлеченного аннотирования. Перед генерированием сводки мы осуществляем простой экстрактивный шаг, который нужен для последующего обуславливания релевантными сведениями трансформативных языковых моделей перед тем, как им будет поставлена задача генерирования сводки. Мы показываем, что данный подход производит более отвлеченные сводки по сравнению с предшествующими работами, которые применяли механизм копирования, при этом достигая более высоких rouge-оценок. Примечание: вышеприведенная аннотация не писалась авторами статьи, она была сгенерирована одной из моделей, представленных в статье.

Источник: arXiv:1909.03186 (в русском переводе автора этого блога), via @michael_nielsen.

Аннотация статьи по новому методу алгоритмического аннотирования статей была сгенерирована описанным в статье алгоритмом.